使用OKRs工作法和用户增长思维-迭代优化设计

日期:2020-03-03      点击:292

OKRs工作法:1定设计目标;2关键成果;3具体行动。用户增长思维:互联网公司关注用户增长,设计师关心点击率、转化率等数据指标


一 互联网企业通过OKRs思维细化迭代行动







 


二 产品中:常用的用户增长数据和运用增长思维来落地设计方案

分析一款产品,要重点关注三项内容:用户、需求和数据。

数据对体验设计师来说很重要。功能上线后,关注数据的变化能了解用户的态度,这个比用户反馈要客观的多。反馈表达是个体的声音,数据量化是群体的行为,要客观的多。


PV(Page View)

页面浏览量:用户每一次对网站中的每个网页访问均记录1次。用户对同一页面的多次访问,访问量累计。


UV(Unique visitor)

独立访客数,同一个访问多次访问也只算一个访客。通常情况下是依靠浏览器的cookies来确定访客是否是独立访客(之前是否访问过页面)。


CTR(Click-Through-Rate)

点击通过率,是互联网广告常用的术语,指网络广告(图片广告/文字广告/关键词广告/排名广告/视频广告等)的点击到达率,即该广告的实际点击次数。


CVR (Click Value Rate)

转化率,衡量最终效果的重要指标,转化率是完成转化的用户占总体用户的比重,注册、下单、登录、复购率,都可以量化,根据产品不同阶段定义不同的转化率指标,转化率是互联网增长的基石。


留存率

互联网行业,用户一定时间内使用产品,留下的用户,被称为留存用户。有次日留存率,7日留存率等。


跳出率

显示用户通过平台进入使用产品,只访问一个页面就离开了,离开的人数除以总人数,就是跳出率。


活跃用户数

产品活跃度一般分为 日活DAU、周活WAU、月活MAU,产品活跃用户的定义也是千差万别,并不是一个用户打开一次APP就算一个活跃用户,活跃用户需要达到某一个指标,比如内容类产品用户阅读了一篇文章,或者电商类产品用户完成3次页面跳转等都可以是一次活跃指标。


人均使用时长

一段时间内,总活跃时长/总活跃用户数。社交、游戏类产品数值比较大,工具类偏低。数据要灵活的思考运用。服务于行业产品。


产品的增长指标在不同阶段有不同的定义:

1 产品初创期:用户的留存率是核心指标。

2 产品成长期:产品新用户和活跃数是核心指标。

3 产品成熟期:产品CVR是核心指标。


1点击率 案例分析如下:


2 人均使用时长 案例分析如下:


3 留存率 案例分析如下:


4 活跃度 案例分析如下:


5 转化率 案例分析如下:


总结与思考:

一 各属性产品更看重哪些数据:

1 业务类产品:

意向UV、CTR、跳出率、意向UV访购率

2 内容类产品:

用户停留时长、功能CVR、跳出率

3 社交类产品:

次日留存率、用户使用时长、CTR

4 工具类产品:

次月留存率、用户使用时长、核心转化率


二 互联网下半场的新角色:

希望大家围绕产品成长,以产品价值为中心进行设计-也就是我们经常讲的:“用户增长”和“商业价值”。

通过OKRs思维:1 产品设计目标; 2 关键成果法则; 3 具体的设计行动点;结合用户增长思维,以此来制作出更好的产品设计方案。


本文转载自站酷网,作者:胡峻溪

原文链接:戳此

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